Prof. Sooyoung Lee gives an invited seminar at the Korea Institute of Machinery & Materials (KIMM).
Title: "Physical AI: Where We Are and What's Next"
Abstract: 최근 인공지능 기술은 디지털 환경을 넘어 물리적 세계와 긴밀히 상호작용하는 피지컬 AI(Physical AI)로 빠르게 확장되고 있다. 피지컬 AI는 실제 환경에서 기계 및 공학 시스템의 인지, 판단, 행동을 수행하는 지능을 의미하며, 이는 단순 자동화를 넘어 스스로 학습하고 적응하는 임바디드 인텔리전스(Embodied Intelligence)로 진화하고 있다. 본 세미나에서는 피지컬 AI의 현재 기술 수준과 구성 요소를 체계적으로 살펴보고, 특히 자율 제조 AX를 중심으로 산업 현장 적용을 위한 핵심 기술 요소와 구현 사례를 소개한다. 또한, 피지컬 AI가 직면한 한계를 짚어보고, 이를 극복하기 위한 연구 방향과 접근 전략을 제시한다. 본 세미나를 통해 피지컬 AI 기술을 선도하기 위한 명확한 방향 설정과 함께, 산업 전반에서의 실질적 적용 가능성 확대와 지속 가능한 기술 발전에 대한 통찰을 제공하고자 한다.
Prof. Sooyoung Lee gives an invited seminar at the Korea Institute of Machinery & Materials (KIMM).
Title: "Physical AI: Where We Are and What's Next"
Abstract: 최근 인공지능 기술은 디지털 환경을 넘어 물리적 세계와 긴밀히 상호작용하는 피지컬 AI(Physical AI)로 빠르게 확장되고 있다. 피지컬 AI는 실제 환경에서 기계 및 공학 시스템의 인지, 판단, 행동을 수행하는 지능을 의미하며, 이는 단순 자동화를 넘어 스스로 학습하고 적응하는 임바디드 인텔리전스(Embodied Intelligence)로 진화하고 있다. 본 세미나에서는 피지컬 AI의 현재 기술 수준과 구성 요소를 체계적으로 살펴보고, 특히 자율 제조 AX를 중심으로 산업 현장 적용을 위한 핵심 기술 요소와 구현 사례를 소개한다. 또한, 피지컬 AI가 직면한 한계를 짚어보고, 이를 극복하기 위한 연구 방향과 접근 전략을 제시한다. 본 세미나를 통해 피지컬 AI 기술을 선도하기 위한 명확한 방향 설정과 함께, 산업 전반에서의 실질적 적용 가능성 확대와 지속 가능한 기술 발전에 대한 통찰을 제공하고자 한다.